行业中三名工人转变的故事（人们的生计前线）

我国传统行业的技术转型加速了，新兴行业和未来行业不断增长，高端融合，明智和绿色的深度融合也加快了加速，为该行业的职业发展带来了新的机会。 Shanxi Huaxiang Group Co，Ltd是设备领域的一家私人业务，总部位于Shanxi省林芬市。自2018年以来，Shanxi Huaxiang集团改变了其广泛的管理模型，引入了精益管理系统，并已直接发送并收集了3,000多个研讨会生产的数据，以毫秒到毫秒，从而实现了整个过程的数字管理。据估计，人均产出增加了30％，并且加工线中最大的员工人数减少了90％。 损失生产线的工人在哪里？工人在改变业务时如何改变？记者走到HuaxIang（Hongdong）Shanxi Huaxiang集团的智能技术工业园，并参观了行业工人的转型和升级传统制造业背后的转型。 60年代后的工程师 通过询问认可，学习应用新技术 在过去的两个月中，Shanxi Huaxiang集团重工业部技术部副主任Guo Lingbing正在领导该团队设计V-Method铸造模具。 在1960年出生的Guo Lingbing于2001年加入Shanxi Huaxiang集团之后，他专注于V-Method铸造产品技术的研究和开发。在过去的20年中，Guo Lingbing见证了Shanxi Huaxiang Group逐渐完成了机械化，自动化，数字化和智能的转换和升级，其工作方法也发生了相应的变化。 “起初，我开始手工绘制图纸，一组系统图持续了一个月。E是二维和三维软件模型。现在，在拆卸图纸的工作之后，每个人都使用在线系统一起工作，通过仿真软件优化过程设计，减少测试和错误，效率很多。 “引入了郭文。 当他第一次开始推进数字情报平台时，许多人问了这一点，而guo lingbing并不乐观：“工作习惯的多年没有同时改变，她仍然需要安装大量软件，但我恐怕这是“花”。” 数据不会撒谎。在数字情报系统运营的第二年，该集团的效率达到了两位数的增长，并且通常在接下来的几年中保持其增长率。 Guo Lingbing的理解也发生了相应的变化。 在今年年初，Shanxi Huaxiang集团实现了生产和人工智能系统的对接和植入，并基于大规模7-year -old数字情报数据，它意识到了人工智能和早期警告的审查，并提供了决策建议。 朱·林金（Guo Lingbing）说：“如果您不了解，只需问经验丰富的大师或从书籍中找到答案。现在，人工智能也可以提供参考。” 现在，Planningshanxi Huaxiang Group具有2.0方法的智能升级，以实现从“工具”到“决策伙伴”的人工智能升级。一位负责Shanxi Huaxiang集团的负责人说，支持数字和智能系统运行的关键是，每个员工必须在人才和系统之间建立符号机制，以提高员工整体的数字技能。 在此过程中，郭文也对行业有了更深入的了解。 “作为一名工程师，我更加关注铸造本身的技术。现在，我需要了解系统的思维，改善跨部门合作CapabilitiES，改善多学科知识结构，并学会使用大数据，人工智能和其他Teknology来优化劳动过程。 “ Guo Lingingbum -我呼吸，”工作直到我变老并学习到长大为止，我应该积极接受新技术。 “ 80年代后工厂主任 管理从“共享经验”到“数据共享”的生产管理 一旦他工作，Huaxiang（Hongdong）智能技术工业园的法兰工厂总监Guo Yongjiang立即通过日常操作视觉管理系统和人力效率管理系统的工作状态立即注意到了工作状况。通过检查智能制造平台数据，一目了然，数量，质量，成本和其他产品可以清楚地清楚。 郭东江（Guo Yongjiang）出生于1980年代，毕业于初级学院，并加入了Shanxi Huaxiang集团。在14年的时间里，他从技术员来到PA导演Brika。 “过去，我们只需要做一个研究和开发产品的出色工作，但是现在一切都应固定和维修。近年来，许多订单和没有生产已经停止了365天，生产管理面临着巨大的挑战。 起初，郭东江依靠经验来做出决定，但最终他发现数据将更好地反映实际情况。生产力数据反映了需要优化哪些链接，并且库存数据可以防止浪费。此外，不可能猜测设备何时损坏以及将修复多长时间。劳动力无法控制。现在，通过数字和智能系统，可以清楚地记录每个设备的状况，并有可能自动警告。检查了工厂并立即修复，失败率下降了50％。 郭东江意识到：“您必须习惯于使用数据工具在市场竞争中获得优势。” 当数字情报系统开始时，有许多阻力声音。 “工人如何与系统合作是一个大问题。” Guo Yongjiang提出，数字和智能系统将需要输入生产数据，这等同于向工人添加过程。当工人不输入时间或错误地输入时间时，它会影响整个身体。 经过一段时间的运行，工人看到了数字系统直觉的好处。例如，管理层更清楚，工人知道他们每天上班后一天做了多少钱以及他们赚多少钱。设备检查职责已分配给人类，并清楚地记录了哪些设备正在执行什么维护，它的时间以及每个链接所花费的时间。他们可以直观地了解每个员工的技能和缺点并执行有针对性的培训。 从“争夺体验”到“争夺数据”，这是Shanxi Huaxian集团管理模型管理模型的重要升级。 “数字和智能系统就像'智能大脑'，具有更科学的决策，员工的实施能力相应地提高，生产线中的工人人数也减少了。” 减少工人去了哪里？ “业务扩大了生产。经过培训，大多数人都被新的生产线补充，以进行设备的操作和维护等，并且对自动化工程师，系统操作和维护工程师等进行了详尽的研究人才，等等。” 随着数字情报的转变，Shanxi Huaxian集团市场的竞争力得到了改善，许多Fortune 500公司正在积极寻求合作。随着订单和产品类型的兴起以及Industri的扩展Shanxi Huaxiang集团Al Chain已建立了新的曲轴工厂，活塞工厂，车辆的商业部分等，扩大了在轻型合金，Indusmiltary试验和机器人等行业中制造零件。总产出从300,000吨增加到超过500,000吨，员工人数从5,000多个增加到6,500多个。 技术主管于1995年出生于1995年的家庭作业，从“锻炼蛮力”到“技能的使用” 上午8点，Huaxiang（Hongdong）智能技术工业园的技术法兰总监Li Wei进入了工厂巡逻这条线。 “过去，要使用USB闪存驱动器复制每个机床需要释放的过程。现在，它分配给计算机点击，因此可以实时监视设备操作。”李维介绍了。 Li Wei出生于1995年，现年30岁。 2016年从大学毕业后，他加入了Shanxi Huaxiang集团。他从run开始使用检查工具来测量工件的大小，调整工具...这些过程是重复的-Day -Day。李维回忆说：“那时，我一直在努力工作，很长一段时间后我感到无聊。” 在工作的第二年中，法兰工厂将联合机器人引入了制造线，以替换工艺加载和加载。 “我只是看到了这些设备，发现它非常新颖，但是当我发现时，我感到困惑。”我无法运行它，所以李维跟随制造商的技术人员记录了操作点，并反复进行了操作。一个月后，李维通常掌握了他的运营技巧。 法兰工厂生产线路已将4次升级到Sahaud -Sunod。生产线的品种要求前线的工人不仅要熟悉传统的处理技术，还需要了解工业互联网和生产管理的知识系统系统，并在实时设备故障中处理警报。李·韦（Li Wei）喜欢学习并愿意忍受困难。工作了6年后，他成为了技术主管。李维说：“业务变化对我来说已经变得如此迅速。” 为了回应政府呼吁提高大学毕业生工作的呼吁，Shanxi Huaxiang Group每年招募了50多名大学生，例如Li Wei，其中大多数人达到了120多个。为了帮助大学生成长和才华横溢，TheShanxi Huaxiang Group的新员工签署了一项“ Master -Prentice -prentice -prentice -prentice”协议。从操作的基础知识到机床，管理线管理，系统培训将需要三个月才能正式开始工作。 数字化转型提出了高等教育要求和工人技能。自2018年以来，Shanxi Huaxiang集团一直与林芬大学的两所大学合作，以结合生产和教育，以及每年培训近300名学生。 “在毕业生和公司将向大学工作和偿还学费的学生支付学者时，做出了双向选择。”引入了Chen Qi。今年6月，Shanxi Huaxiang Group和Shanxi电子科学与技术学院由Huaxiang Industrial College由学徒和其他模型基于订单的订单来培养人才。该模型培训不仅满足了业务的业务需求，而且还建立了Linfen市政劳动力品牌“ Huaxiang Craftsman”，以实现当地制造业的转型和升级。 据负责林芬市政人力资源和社会保障局负责的相关人员称，今年，该市已经发起了一项特殊行动来增强数字智能的能力，并包括在政府补贴目录中进行与数字工作相关的工作（例如数字挖掘解决方案）的培训。在今年的前七个月中，城市组织ZED 14,520人具有各种职业技能。 在下一步中，Shanxi Huaxiang集团将在制造业中分批分批分配人工智能设备。面对更聪明的生产线，李魏具有更大的危机和发展动力的感觉：“我将继续提高自己的技能，保持转型速度，并试图成为该行业的技术工作者。” “人气日”（第13版，2025年8月18日） （编辑：Zhao Xinyue，Yuan Bo） 分享让许多人看到