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当前，计算和电力的强度会产生对彼此和发展的支持趋势。继续促进计算和绿色力量的整合，我国家的数据行业和数字经济将提高效率，更低的成本和进一步的发展。大型模型在几秒钟内回答专业问题，用一键，智能连接的准确的公园汽车编辑视频，人形机器人对零件进行分类和随身携带的盒子...人工智能已经进入了数千个行业，为劳动和生活带来了舒适感。同时，随着量表的扩大和变化速度的加速，计算训练的强度不断增长。尤其是在数据中心（称为“电动老虎”）的数据中心，大量服务器在白天和晚上高速运行，具有大量的电力消耗。根据相关机构的数据，从2024年到2030年，我国数据的平均每年电力消耗率中心将达到20％，这不仅仅是整个社会的电力消耗率的增长；到2030年，我国数据中心的总能源消耗超过4000亿千瓦时。如果不增加可变的能源利用的比例没有增加，则2030年数据中心的二氧化碳泄漏可能超过2亿吨。相关方已经在“绿巨人”中采取了“电动老虎”的作用。今年3月，国家发展与改革委员会和其他五个部门发表了意见，这要求将绿色电力消费的比例分为Newdata Center，“ Newdata Center”“ Newdata Center”上的国家枢纽节点，以在80％的基础上进一步改善。前面发布的“国家数据基础设施构建指南”还建议“加强大型基础基础和计算功率枢纽节点的协调链接”和“加强数据中心的智能能源管理”。这些步骤的可靠实施将有效地促进计算的集成以及绿色功率强度，并促进数据中心的绿色和低碳发展。帮助实现目标“双重碳”。 Hebei省的Zhangjiakou和一个丰富的场景建立了一群数据中心。在今年的第一季度，大型数据行业中绿色电力的使用率增长了30％以上，而新高度的一部分。在海南海水中，数据舱被放置，以生产一群智能计算中心，使用海水作为自然冷资源来节省电力，并将二氧化碳泄漏每年减少50,000吨。如果增加绿色电力或减少能源消耗的供应，它将为减少数据中心的碳泄漏提供强有力的支持。帮助开发新的电力系统。电源计算活动可以分为延迟类型的延迟类型，例如财务和导航交易，以及延误 - 耐力的类型，例如图像处理。其中，de计算能力的耐耐载荷可以调整为时间和空间。例如，计算的任务可以从电力载荷周期转移到低谷季节，以帮助削减电网的峰值并填充山谷并降低电力成本。计算的任务也可以移至空气区域和轻量级资源，以促进附近的绿色电力消耗，并使电力系统清洁剂和碳化力较低。帮助在该地区建立协调。我国的计算资源主要集中在东部地区，能源和其他资源相对较小，而西部地区拥有该国可再生能源的70％以上。深度项目实施“东数字和西部计算”和数据中心指南聚集在西部地区，可以为气候，能源利益和西部地区的其他方面提供全面的作用，密切吸收Nabanew的能源，并促进经济发展西部地区的pment。为了促进计算和绿色力量的整合，我们还必须关注安全和经济。首先，数据中心对电源的安全性和稳定性有很高的要求，即风能强度。新一代的能源（例如电压）连续和波动性带来了挑战。其次，数据中心的功率成本通常超过总运营成本的一半以上，有些仍达到60％至70％。需要采取步骤来使绿色的电力可靠且便宜。当前，一些数据中心探讨了解决方案，例如“原点，网格和存储”的集成，并通过NG创新技术开发智能微电网，以确保安全稳定的电源并降低电力消耗成本。 huailai县的“风能 +光伏 +能源存储”集成数据中心项目，河北省可以预测电力的产生基于天气信息和历史上的功耗消耗的智能平台；在储能系统的帮助下，它可以在非高峰期间存储频繁的空气和绿色电力以及低电力成本，并在电力消耗期间释放。有了许多步骤，绿色电力的年度消耗量超过70％，这可以将碳泄漏减少近8,000吨，并将电费减少超过350万元人民币，从而在低碳视图中获得绿色吸收和数据中心的开发。能源行业经常说：“人工智能的终结是计算的力量，计算能力的终结就是电。”当前，计算和电力的强度会产生对彼此和发展的支持趋势。枢纽节点，例如北京-tianjin-hebei，扬格河三角洲，内蒙古和清洁能源丰富的地区，例如青海和新疆，已经推出了飞行员C围绕电力计划，专注于直接绿色电源，多源互补性和装载加载。通过继续建立计算和绿色力量的集成，我国家的数据行业和数字经济的效率更高，成本较低和PAG -PROGRESS。
“ Day -Day”（2025年5月21日，第18页）
（编辑：Yue Hongbin，Niu Yong）
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