推动明智的转型，行业促进AI实施

7月11日，《人民日报》，北京（记者Xu Weina），上午7点，在一家钢铁公司的季前会议上，安全官员报告了太阳安全的安全性。会议结束后，该系统会自动开发几分钟，并在所有参与者的工作台上。 AI还对会议质量进行了智能质量检查，并将结果推向实时管理级别。如此良好的情况成为越来越多的公司的阳光活动。 在数字经济加速渗透率的时候，人工智能正在从实验室转移到行业的前线，从而促进了深水中企业的明智变化。行业中的所有各方也使AI扎根于现代技术和建筑标准。 企业智能转换的关键在于将AI从“概念”更改为“工具”。目前，越来越多的技能表明数字化是AI实施的基础。 B-End AI的实施不是可以在一夜之间实现的“ 100米冲刺”，而是需要长期培养的“马拉松”。 在此过程中，一组业务级服务制造商通过现代技术促进了AI的实施。以Feishu为例，它对行业AI的AI的AI模型进行了创新，将AI产品划分为四个级别：M4（概念证明）M4（全年龄），并促进了企业只为对成熟标准做出反应的AI影响而付出的代价。 目前，会议的Masminimal会议记录达到了M4水平，并且可以产生准确的摘要，应实时进行项目；知识的工具问题和答案基于公司汇编的文档，消息和其他信息，该文件为员工提供了准确的答案。专注于业务技能的想法为企业选择AI产品提供了参考。 公司AI的实施的ST继续在数千个行业的行为中产生。在制造业中，Bull Group建立了Feishu Aily的“恶霸智能服务” AI机器人，该机器人将客户服务的前培训缩短了3个月至1周，并轻松地回应了医疗领域的成千上万的SKU；在医疗领域，美国的诊断剂是由患者的信息在带有SMS链接的链接中收集的，这增加了医生和患者在10分钟的访谈中的深厚沟通时间；在物流行业中，Jitu Express员工使用Feishu Miaodai纯对话来生产智能的业务工作台，以替换复杂的Excel功能计算并提高数据评估效率效率。 这些案例证实了AI在降低成本，提高效率和体验经验中的实际作用。 从工业趋势来看，AI实施形成通过比例效应。以Feishu用户为例，在新的能源车领域，中国超级联赛的前30个品牌中有60％引入了AI工具，以优化研发和供应链。在茶业中，有6个列出的Feedba ProcessEscustomer的CK中有5个，并通过AI优化商店运营；在国内美容公司中，有10家上市公司中有7个使用AI来提高购物指南和营销指南的效率。这些数据的背后是AI和业务情况的深刻集成，这也是从数字化到情报跳跃的真实描述。 专家说，通过改变技术，AI从单个性能工具到系统解决方案。如果是多维表，可以支持数以万计的数据，通过AI实现双层检查或复杂任务的过程，则表明AI进入“深水区”。将来，以及完美的标准和更成熟的技术Gy，人工智能将继续向业务的明智转变注入动力，并成为促进质量发展的重要力量。 （编辑：Sun Hongli，Gao Lei） 遵循官方帐户：人 - 金融融资 分享让许多人看到